降低Google Cloud Dataflow管道成本60%以上

本文介绍了如何通过优化物理资源和微调Google Cloud Dataflow管道的配置来降低成本。作者通过实际案例，逐步展示了优化过程。首先，作者分析了CPU和内存利用率，发现内存利用率低，通过调整CPU与内存的比率，节省了10%的成本。然后，作者比较了不同虚拟机类型的性价比，最终选择了性价比更高的T2D机器类型，并改用SSD硬盘，进一步降低了成本。最后，作者关闭了Shuffle Service，使内存利用率接近100%，最终成本降低了62%。