uv 和 Ray：加速分布式 Python 应用的依赖管理

本文介绍了 uv 包管理器与 Ray 计算引擎的集成，解决了分布式 Python 应用中依赖管理的难题。传统方法使用容器化，迭代速度慢，而 uv + Ray 的组合则允许在集群中快速创建和同步一致的 Python 环境，极大提升开发效率。通过设置环境变量 `RAY_RUNTIME_ENV_HOOK`，Ray 会自动检测 uv 环境并将其应用于所有工作进程，确保所有代码以相同方式执行。文章以 Ray Data 和 LLM 集成的例子演示了其便捷性，并涵盖了高级用法和最佳实践。