基于基础模型Agent的可观测性AgentOps分类法

大型语言模型(LLM)质量的不断提高，推动了各种下游任务的发展，导致对AI自动化的需求增加，并激发了人们对开发基于基础模型(FM)的自主Agent的兴趣。随着AI Agent系统处理更复杂的任务并不断发展，它们涉及更广泛的利益相关者，包括Agent用户、Agent系统开发人员和部署人员以及AI模型开发人员。为了构建可靠的AI Agent和LLM应用程序，有必要转向设计AgentOps平台，以确保整个开发到生产生命周期的可观测性和可追溯性。本文综述了AgentOps的必要特性，并提出了Agent生产生命周期中可观测性数据/可追溯性工件的全面概述，强调了可观测性/可追溯性在增强自主Agent系统可靠性方面的关键作用。