强化学习：赋能2025年AI代理的崛起

2023年，BabyAGI和AutoGPT等AI代理的早期尝试虽然引发轰动，却因大型语言模型（LLM）在多步骤推理方面的不足而告终。然而，2024年中期，情况发生了逆转。得益于强化学习技术的进步，新一代AI代理系统应运而生，它们能够持续完成复杂的多步骤任务，例如Bolt.new等代码生成工具和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。强化学习通过试错训练模型，克服了模仿学习中存在的累积误差问题，从而使模型能够在面对非训练数据时也能保持稳定性。OpenAI的RLHF和Anthropic的Constitutional AI等技术则通过自动化方式提供反馈，进一步提升了强化学习的效率。DeepSeek的R1模型则展现了模型通过强化学习“自学”推理能力的惊人潜力。总之，强化学习的进步是2025年AI代理技术腾飞的关键驱动力。