使用uv管理PyTorch项目

本文介绍了如何使用uv工具管理PyTorch项目及其依赖项。PyTorch的不同版本针对不同的加速器（例如CPU、CUDA）有不同的构建，并且托管在不同的索引上。文章详细讲解了如何配置`pyproject.toml`文件，包括添加PyTorch索引、使用环境标记和可选依赖项来选择合适的PyTorch版本。同时，文章也提到了通过`uv pip`命令安装PyTorch的方法。