告别Prompt Engineering，拥抱Context Engineering：AI代理的未来

Context Engineering（上下文工程）正成为AI领域的热门话题，它超越了简单的Prompt Engineering（提示工程），关注为大型语言模型（LLM）提供充分的上下文信息，使其能够有效解决问题。文章指出，AI代理的成功与否主要取决于上下文质量，而非模型本身。Context Engineering并非简单的指令，而是包含初始指令、用户提示、短期记忆、长期记忆、外部信息检索、可用工具和结构化输出等多个方面。一个成功的AI代理，例如能够根据邮件安排会议，需要整合日历、邮件历史、联系人信息等上下文，才能生成人性化的回复，而非简单的机械式回应。文章强调，Context Engineering 是一个动态系统，需要在正确的时间提供正确的信息和工具，以确保LLM能够完成任务，这才是构建强大可靠AI代理的关键。