从点击式操作到GitOps：AI应用开发的演变

本文探讨了如何弥合无代码AI原型和生产就绪型AI应用之间的差距。作者认为ChatGPT插件的出现，特别是GPTs，使得非AI工程师也能利用AI解决实际问题。然而，像GPTs这样的工具被困在Web界面中，缺乏生产系统的可声明性、版本控制和可重复性。作者提出了一个三层AI应用开发模型：原型设计层（使用Web界面配置）、桥接层（将配置导出为YAML）、生产工程层（添加自动化测试和CI/CD）。文章以JIRA集成和货币汇率API的例子说明了该模型的实际应用，并强调了开源模型的优势。最后，作者鼓励采用快速原型设计、版本控制规范、传统DevOps实践和自动化测试迭代的AI工程模式。