AGI时间线预测：2028年税务AI？2032年AI自主学习？

播客主持人Dwarkesh探讨了通用人工智能（AGI）的时间线。他认为，尽管当前大型语言模型（LLM）令人惊叹，但它们缺乏持续学习能力，这严重限制了其在现实世界中的应用。他以学习萨克斯为例，说明LLM的学习方式与人类截然不同，无法像人类一样积累经验和改进技能。他因此对未来几年AGI的突破持谨慎态度，但对未来几十年AGI的潜力充满信心。他预测，AI能够像人类经理一样高效处理税务（包括收集发票等）的时间点为2028年，而AI能够像人类一样自主学习的时间点则为2032年。他认为，一旦持续学习问题得到解决，AGI将带来巨大的飞跃，甚至可能导致类似于智能爆炸的现象。