人工智能助力研究人员挖掘旧地图，寻找丢失的油气井

美国有数十万口油气井未被正式记录或归属，这些无主井可能泄漏甲烷等化学物质，污染环境。劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员利用人工智能技术，梳理了45年来加州和俄克拉荷马州的地质勘探局地图，发现了许多未被记录的油气井。研究人员正在使用无人机、激光成像和传感器等现代工具来定位这些油井并测量甲烷排放量。CATALOG项目旨在改进寻找、探测和测量甲烷排放的方法，并优先堵塞风险最高的油井，以减少环境污染和温室气体排放。