将指令带到数据中

本文探讨了如何优化数据库查询引擎的执行效率。作者以 `SELECT SUM(tip / fare) FROM taxi_data` 查询为例，比较了三种不同的执行方式：基于堆分配操作的传统方式、手写循环以及利用LLVM IR进行向量化计算。结果表明，向量化LLVM IR方法在处理1MB和20MB数据时，效率分别比传统方式提高了4倍和8倍，比手写循环提高了2倍和4倍。向量化方法的优势在于避免了堆分配操作的开销，并充分利用了SIMD指令进行批量计算，从而实现了更高的性能。