70%问题：关于AI辅助编程的残酷真相

本文探讨了AI辅助编程的现状和局限性。尽管AI工具可以显著提高开发速度，尤其在原型设计和代码生成方面，但其生成的代码质量仍需人工审查和改进。作者提出了“70%问题”，即非工程师使用AI工具可以快速完成70%的工作，但剩下的30%却难以攻克，这主要是因为AI工具难以处理边缘情况、调试错误以及进行代码维护。经验丰富的开发者可以更好地利用AI工具，而初级开发者容易过度依赖AI，导致代码质量问题。作者认为AI工具目前更适合作为原型加速器、学习辅助工具和MVP生成器，真正的生产级软件仍需要人工的专业知识和经验。