从OpenAI迁移到Cerebrium：两行代码实现AI推理成本可预测性

本文介绍了如何将基于OpenAI API的AI应用迁移到Cerebrium服务器端AI基础设施平台。通过修改仅两行代码，即可将应用从OpenAI的按token计费模式迁移到Cerebrium的按时间计费模式，从而实现成本可预测性。文章详细讲解了迁移过程，包括创建OpenAI聊天机器人、配置Cerebrium端点（使用vLLM和Llama 3.1模型）、以及添加成本和性能跟踪功能以比较两种方法。迁移后，应用将运行在用户自己的基础设施上，并具备更高的灵活性、可控性和数据隐私性。