AI模型成本下降的陷阱：规模化带来的成本爆炸

许多AI公司押注于LLM成本每年下降10倍的趋势，认为初期亏损可以通过未来高利润弥补。然而，现实却截然不同。虽然模型成本下降，但用户对最佳模型的需求持续增长，导致计算量爆炸式增长。ChatGPT等模型的回复长度已大幅增加，消耗的token数量呈指数级增长，使得即使成本下降，整体支出也远超预期。文章分析了三种应对策略：从一开始就采用基于用量的定价、创造极高的转换成本以获得高利润、垂直整合以通过基础设施获利。作者指出，坚持固定订阅费的模式最终将走向破产。