驯服大型语言模型：开源软件实用指南

本书《驯服大型语言模型》深入探讨了构建基于大型语言模型（LLM）的应用过程中工程师和技术产品经理面临的关键局限性和实现陷阱。它并非只关注LLM的能力，而是着重于实际问题，例如处理非结构化输出、管理上下文窗口以及控制成本等。书中提供了可复现的Python代码示例和经过实战检验的开源工具，帮助读者理解并解决这些问题，从而更好地利用LLM的强大功能，避免其固有局限性。