AI 产品开发的范式转变：从确定性到概率性

本文探讨了通用人工智能 (AGI) 如何颠覆科技行业，特别是软件设计、工程、构建和增长方面。传统软件开发遵循确定性模型，即已知输入产生预期输出。然而，AGI 模型具有概率性，其输出是基于统计分布的，存在不确定性。这使得传统的软件工程方法和指标（如 SLO）不再适用。作者主张转向经验主义方法，通过科学方法和数据驱动来构建和迭代 AI 产品，而非依赖于传统的工程思维。这需要企业从工程转向科学，以数据为核心，并打破部门之间的界限，形成一个整体的系统视角。