Kafka的诞生：一个由数据集成问题引发的传奇

2012年，LinkedIn面临着巨大的数据集成挑战。其原有的数据管道系统效率低下，难以扩展，数据孤岛严重。为了解决这个问题，LinkedIn开发了Apache Kafka。Kafka并非凭空出现，而是源于对可靠性、可扩展性、实时性以及数据集成的高度需求。文章深入探讨了Kafka的设计初衷，以及在解决LinkedIn数据难题过程中，如何巧妙地运用Avro schema和schema registry来确保数据的一致性和兼容性，最终实现高效的数据集成和管理。这篇文章也反思了Kafka缺乏一流Schema支持的遗憾，并对比了Buf等新兴方案在Schema优先的理念上所做的努力。