AGI的瓶颈：工程而非模型

大型语言模型的快速发展似乎已触及瓶颈。单纯扩大模型规模已无法带来显著提升，通往人工通用智能AGI的道路并非通过训练更大的语言模型，而是构建整合模型、记忆、上下文和确定性工作流程的工程系统。作者认为AGI是一个工程问题，而非模型训练问题，需要构建上下文管理、记忆服务、确定性工作流程以及将专用模型作为模块化组件的系统架构，最终目标是通过这些组件的协同作用实现真正的AGI。