利用多模态暹罗网络从女性语音中检测痴呆症

这项研究使用来自痴呆症银行数据库Pitt语料库部分的语音数据，研究了如何利用多模态暹罗网络从女性语音数据中检测痴呆症。该研究包含来自对照组、痴呆症患者和诊断不明确的个体的音频记录和转录文本，并运用多种音频分析方法（如MFCC、零交叉率等）和文本预处理技术，最终构建了一个多模态暹罗网络模型，以提高痴呆症检测的准确性。该模型结合了音频和文本数据，并通过数据增强技术提高了模型的鲁棒性。