掌握信息论，玩转密码破译游戏

本文探讨了如何利用信息论的原理，优化Mastermind（密码破译）游戏的策略。文章的核心思想是：每次猜测都选择信息熵最大的选项，即平均而言能提供最多信息的猜测。通过计算每次猜测后剩余可能密码的数量，并利用信息熵公式，可以找到最佳猜测。模拟结果表明，该策略平均能在4.47次猜测内破解密码，与其他算法的结果相当，接近理论下界。作者还指出，计算剩余可能密码数量是一个NP完全问题，随着密码长度和颜色数量的增加，计算复杂度会急剧上升。