构建你自己的命令行代码代理：一个基于Pydantic-AI和MCP的实践指南

本文讲述了作者如何使用Pydantic-AI框架和Model Context Protocol (MCP)构建一个命令行代码代理。该代理通过整合Claude模型、测试运行器、代码执行沙箱、文档搜索和AWS工具等，实现了代码测试、调试、文档查询、代码修改等功能，极大地提升了开发效率。作者强调了MCP在扩展代理功能上的重要性，以及构建自定义代理以适应特定项目需求的优势。最终，该代理如同一位智能的编程伙伴，协同开发者完成代码的编写、调试和测试。