大型语言模型：机遇与挑战并存

作者在短暂休假前分享了对大型语言模型（LLM）和人工智能现状的一些看法。他指出，目前对LLM在软件开发中影响的调查存在缺陷，因为它们没有考虑人们使用LLM的不同工作流程。作者认为，LLM的未来难以预测，建议大家积极尝试并分享经验。他还谈到AI泡沫的必然性以及LLM的“幻觉”特性，强调多次提问以验证答案的重要性。最后，作者警告了LLM带来的安全风险，特别是代理在浏览器中的应用可能面临的攻击威胁。