GPU互联与数据分析性能：MaxBench基准测试框架

研究人员开发了MaxBench，一个用于基准测试和分析GPU上关系型数据分析工作负载的综合框架。该框架评估了不同GPU型号（RTX3090、A100、H100、Grace Hopper GH200）和互联技术（PCIe 3.0、4.0、5.0和NVLink 4.0）对TPC-H、H2O-G和ClickBench等工作负载的影响。MaxBench超越了传统的性能指标（如算术强度和GFlop/s），提出了“特征查询复杂度”和“特征GPU效率”等更适合数据分析的新指标，并构建了一个新的成本模型来预测查询执行性能，从而揭示了GPU计算能力和互联带宽之间的权衡，并预测了未来互联带宽或GPU效率提升对性能的影响。