AI模型虚拟机：构建安全可靠的AI应用新基建

随着大型语言模型（LLM）能力的提升和工具调用机制（如MCP）的出现，构建安全可靠的AI应用变得越来越复杂。本文提出构建AI模型虚拟机（MVM）的理念，它如同Java虚拟机（JVM）一样，能够为AI模型提供安全隔离、可扩展性和可移植性等特性。MVM将模型开发与集成逻辑解耦，允许任何模型“即插即用”，并通过内置的安全控制和访问控制机制，保障AI应用的安全性与隐私。MVM还能提供透明的性能和资源追踪，并支持对模型输出的可验证性。这项创新有望解决AI应用开发中的诸多挑战，构建更安全、可靠和高效的AI生态系统。