CauseNet：从网络中提取因果关系图谱

研究人员构建了CauseNet，一个包含超过1100万个因果关系的大规模知识库。该知识库通过从网络的半结构化和非结构化数据中提取获得，精度估计为83%。CauseNet以因果图的形式呈现，可用于因果问答、推理等任务。该项目还提供了用于加载到Neo4j数据库的代码以及用于因果概念识别的训练和评估数据集。