AI赋能引力波探测：Deep Loop Shaping技术突破

科学家们利用深度学习技术Deep Loop Shaping，显著提升了激光干涉引力波天文台（LIGO）的控制精度，减少了高达100倍的噪声。该技术通过强化学习，优化了LIGO的反馈控制系统，使其能够更稳定地测量引力波，从而帮助天文学家更深入地研究宇宙的动力学和形成过程，例如探测更多中等质量黑洞，并更详细地研究中子星碰撞等事件。这项突破有望推动未来引力波天文台的设计，并进一步扩展我们对宇宙的认知。