技术扩散的悖论：从拖拉机到AI

本文探讨了技术的扩散速度往往远低于预期，即使是像拖拉机这样具有革命性意义的发明，也经历了漫长的普及过程。作者认为，技术的成功不仅取决于其自身的优越性，更取决于其与社会、经济以及现有体系的兼容性。以拖拉机、电话、电动机和信息技术为例，作者指出，新技术的应用往往需要配套的创新、技能培训和产业重组，才能充分发挥其潜力。当前的AI领域也面临类似的挑战，过分关注AGI而忽视产品化和实际应用，可能导致技术扩散的滞后。最终，技术的成功离不开对扩散过程的深入理解和有效的策略，这才是真正的“技术红利”。