在Mac上本地运行LLM：一个谨慎的乐观主义者的实践指南

作者是一位对大型语言模型（LLM）持谨慎态度的技术爱好者，他分享了在Mac上本地运行LLM的经验和方法。文章既介绍了LLM的优缺点（例如擅长总结文本，但容易出现事实错误），也详细指导读者如何使用llama.cpp和LM Studio等工具安装和运行LLM，并选择合适的模型（考虑模型大小、运行环境、量化和推理能力等因素）。作者强调本地运行LLM的优势在于保护隐私和避免对AI公司的依赖，并提供了一些使用技巧，例如利用MCP扩展LLM的功能，以及管理上下文窗口以避免信息遗失。