MacOS GPU 性能优化难题：浪费资源换取速度

Anukari 的开发者在 MacOS 系统上进行 GPU 性能优化时遇到瓶颈。由于系统对 GPU 性能的控制有限，导致 Apple 的 GPU 性能调控机制在 Anukari 的应用场景下表现不佳，出现音频卡顿等问题。最终，开发者采取了一个“笨办法”：用一个 GPU 线程组的 warp 进行无用计算，以此来“欺骗”系统，强制提升 GPU 频率，从而显著降低音频计算延迟，提升性能。虽然方法粗糙，但效果显著，解决了 MacOS 下的性能问题。然而，在不同 DAW 软件（Ableton 和 GarageBand）中，性能提升效果差异较大，后续仍需进一步优化。