超越GPT：进化算法攻克ARC-AGI难题，AGI曙光初现？

近日，一位研究者利用进化算法结合大型语言模型Grok-4，在ARC-AGI基准测试中取得了显著突破，在ARC v1上达到79.6%的准确率，并在更难的ARC v2上取得了29.4%的准确率，刷新了当前最佳水平。该方法的核心在于利用自然语言指令代替Python代码，通过迭代进化生成更有效的解题方案。这项研究表明，强化学习和自然语言指令的结合，有望解决当前大型语言模型在抽象推理方面的局限性，为实现通用人工智能（AGI）指明了方向。