大型语言模型的泡沫破裂与未来：小型模型的崛起

大型语言模型(LLM)的热潮逐渐冷却，许多公司尚未从中获利。作者认为，我们被LLM的流畅语言所迷惑，误以为其拥有真正的智能。未来，LLM技术将走向小型化、分布式，类似于过去发电机技术的发展历程。小型语言模型(SLM)将专注于更小的、更具体的语言任务，例如查询重写，而非试图模拟人类智能。这将降低成本，提高效率，并减少伦理问题。作者建议，与其追求LLM的“智能”应用，不如将它们用于其擅长的底层语言处理任务，例如校对和浓缩文本，这才是LLM的正确发展方向。