RAM神话：内存访问的优化策略

本文揭示了关于现代计算机内存的常见误解——RAM神话，即认为内存访问总是随机且均匀的。作者通过分析数据分片算法，指出对于大量数据，简单的线性算法效率低下，因为其导致频繁的缓存未命中。为解决这个问题，作者提出了基于基数排序的优化策略，通过预排序数据并利用生成器和内存预分配等技巧，显著提高了数据分片的效率。实验结果表明，优化后的算法在处理大数据集时，性能提升可达2.5到9倍。