大型语言模型能否准确复述圣经？

本文探讨了大型语言模型（LLM）准确复述圣经的能力。作者设计了六个测试场景，评估不同规模的LLM对圣经经文的准确记忆能力。结果显示，参数规模较大的模型（如Llama 405B、GPT 4o和Claude Sonnet）表现最佳，能够准确复述各种经文，包括整章内容。而参数规模较小的模型（7B级别）容易混淆不同译本，甚至出现幻觉。中等规模的模型（70B级别）通常能保留经文的原意，但可能混杂多个译本，或略有改动。作者建议，若需准确引用圣经经文，应使用参数规模较大的模型，并辅以实际的圣经文本进行核对。