时间序列异常检测十年回顾

随着数据收集技术的进步和海量数据流的涌现，时间序列分析变得至关重要。这篇论文对时间序列异常检测进行了十年回顾，涵盖了从传统统计方法到近年来兴起的机器学习算法的各种方法。文章以流程为中心的分类法对现有解决方案进行了归纳总结，并对文献进行了元分析，阐明了时间序列异常检测研究的总体趋势，为该领域的研究提供了宝贵的参考。