用GPT-4解决350张高度相似图片的识别难题

一家小型AI公司面临一个棘手的图像识别挑战：需要识别350张高度相似的汽车插图。传统的计算机视觉方法和增强现实技术均告失败。团队尝试了MobileNet迁移学习和数据增强，但效果不佳。最终，他们巧妙地结合了基于KNN的图像嵌入搜索和GPT-4，将候选图像提交给GPT-4进行最终匹配。虽然并非完美，但该方案显著提高了识别准确率，并成功应用于博物馆应用程序中，也为公司主产品线带来了改进。这表明大型语言模型正日益成为产品开发中的多功能工具，简化了AI应用流程。