大型语言模型：代码辅助的下一个前沿

本文作者回顾了大型语言模型（LLM）的快速发展，特别是其在代码辅助领域的应用。他以亚马逊AWS和Kubernetes等案例为例，阐述了小型技术突破如何催生巨大产业的道理。作者认为，LLM辅助编码工具即将改变软件开发行业，并强调了拥有高质量数据（数据护城河）的重要性，这对于提升LLM辅助工具的代码生成质量至关重要。文章最后介绍了Sourcegraph的Cody，一款基于LLM的代码辅助工具，它利用Sourcegraph强大的代码搜索引擎来构建“作弊表”——上下文窗口，从而显著提升代码生成质量。