利用专家小组进行更好的LLM提示

文章介绍了一种名为“专家小组”的大语言模型提示方法，该方法通过模拟专家讨论来提高模型推理能力，解决LLM在复杂任务中可靠性不足的问题。作者详细介绍了该方法在代码文档审查中的应用，通过构建专家小组讨论代码更新对文档的影响，最终将错误率从40%降低到20%。文章还提到了该方法的成本效益，虽然成本有所增加，但性能提升显著，因此值得采用。