系统性改进检索增强生成 (RAG) 应用

文章介绍了系统性改进检索增强生成(RAG)应用的步骤，包括从合成数据开始、充分利用元数据、结合全文搜索和向量搜索、实施用户反馈机制、聚类和建模主题、持续监控和实验以及平衡延迟和性能等方面，旨在帮助用户逐步提高RAG应用程序的性能和效用，最终提供卓越的用户体验并创造商业价值。