AI软件工程师Devin：潜力巨大，但现实骨感

Answer.AI团队对号称全自动软件工程师的AI工具Devin进行了为期一个月的测试。初期，Devin在处理简单任务（如Notion数据迁移到Google Sheets）时表现惊艳，但随着任务复杂度的增加，问题逐渐暴露。Devin在创建新项目、执行研究和修改现有代码方面都表现不佳，经常陷入技术死胡同或生成过于复杂的解决方案，甚至在面对不可能完成的任务时仍然执迷不悟。最终，20个测试任务中只有3个成功，14个失败，3个结果不确定。团队总结认为，Devin的自主性在实际应用中反而成为累赘，目前更可靠的方案是开发者主导开发流程，辅以AI辅助工具。