LLM终结了传统NLP？

大型语言模型（LLM）的兴起，例如ChatGPT，正在挑战传统的自然语言处理（NLP）方法。传统NLP通常将问题分解成小的子问题（例如文本分类、命名实体识别），并为每个子问题训练单独的模型，需要大量标注数据。而LLM可以通过零样本提示解决多种NLP问题，无需大量训练数据和模型重新训练，简化了流程，提高了效率。这引发了人们对LLM是否会取代传统NLP的讨论。