颠覆式细粒度授权：Feldera 的增量计算引擎

Feldera 提出了一种颠覆性的细粒度授权 (FGA) 方法。传统 FGA 系统实时计算授权请求，效率低下。Feldera 通过预计算所有授权决策并使用增量计算引擎 Feldera (基于 SQL) 更新结果，将授权请求转换为简单的键值查找。即使在大型对象图中，Feldera 也能以毫秒级速度处理变更，显著提升性能。文章详细介绍了 FGA 原理，并用 SQL 代码演示了高性能 FGA 引擎的构建，展示了其在处理大型数据集时的优越性。