驯服浮点数求和

文章探讨了在进行浮点数求和时如何减少误差并提高速度。文章首先指出了简单的累加求和方法会导致较大的累积误差，并解释了原因。然后介绍了成对求和、Kahan求和以及精确求和等更精确的求和方法，并比较了它们的优缺点。文章还讨论了如何利用编译器内联函数和指令级并行性进一步优化求和运算的速度。最后，文章得出结论：fadd_algebraic等代数内联函数对于实现高速浮点运算非常有用，其他语言也应该添加这些函数。