AI代码建议：少即是多

Qodo（前身为Codium）的AI代码审查工具Qodo Merge最初尝试让模型优先处理代码中的bug和问题，但结果却事与愿违。模型被更容易发现的风格问题淹没，导致开发者被大量低优先级建议困扰。后来，Qodo改变策略，只让模型专注于寻找有意义的bug和问题。这一策略显著提升了bug检测率和信噪比，建议采纳率提高了50%，整体影响力提升了11%。这表明，对于大型语言模型，有时最佳策略不是添加复杂的指令，而是消除干扰。