使用Vectorize在160行代码中构建优异的搜索引擎

本文介绍了如何使用PartyKit、Vectorize和Workers AI构建一个语义搜索引擎。文章首先解释了嵌入和向量数据库的概念，然后逐步讲解了构建搜索引擎的步骤，包括创建PartyKit项目、设置向量数据库和嵌入模型、对文档进行索引以及执行查询。文章还展示了如何将搜索引擎集成到网站中，并提供了一个示例代码库。最后，文章还简要介绍了向量数据库在检索增强生成（RAG）中的应用。