拆分数据的艺术：RAG 应用中的分块策略

这篇来自Stack Overflow的文章探讨了检索增强生成（RAG）系统中数据分块的重要性。文章指出，分块大小会影响搜索结果，过大或过小的块都会降低结果的准确性和相关性。文章介绍了几种常见的分块策略，包括固定大小分块、随机分块、上下文感知分块以及自适应分块，并分析了它们各自的优缺点和适用场景。文章强调，最佳分块策略取决于具体用例，需要根据数据特点和查询需求进行选择和优化。