效率与横向扩展：鱼与熊掌能否兼得？

本文探讨了软件效率和横向扩展之间的矛盾。作者指出，为扩展性优化的软件通常在单机环境下效率较低，反之亦然。这源于Amdahl定律、协调开销以及共享资源的限制。高效的算法往往依赖于对系统和问题的特定假设，而这些假设在横向扩展后可能不再成立。作者还探讨了文化因素和任务类型对选择的影响，并以Tigerbeetle数据库和CPython的GIL为例进行说明，最终指出，对问题和环境的深入理解是提升效率和扩展性的关键。