非密码学哈希函数：设计与评估

本文深入探讨了非密码学哈希函数的设计和评估。作者通过分析FNV-1a、FNV-1、Murmur2和DJBX33A等常用函数在不同数据集（包含姓名、单词、IP地址和特意设计的偏置数据集）上的表现，揭示了哈希函数的均匀性、碰撞率和雪崩效应等关键特性。实验结果显示，Murmur2在雪崩效应方面表现出色，但其在均匀性方面并非总是最佳。文章强调了选择合适的哈希函数需考虑数据集特性，并对现有评估标准提出了质疑，认为单一的标准（如雪崩效应）不足以全面评估非密码学哈希函数的性能。