谎言、该死的谎言和数据科学

本文探讨了数据科学领域存在的潜在危机，类似于心理学研究中出现的可重复性危机。作者指出，数据科学家对统计方法的过度依赖和对机器学习模型的盲目应用导致了许多项目的失败。文章强调了数据科学家的责任，包括进行探索性数据分析、理解模型假设、使用可解释的人工智能方法以及遵循软件工程最佳实践。作者认为，只有建立科学严谨的实践，数据科学才能真正发挥其价值。