GPT-4o在ARC-AGI上取得50%的准确率，达到SOTA

文章介绍了作者如何利用GPT-4o在ARC-AGI数据集上取得了50%的准确率，超越当前最先进水平。作者通过生成大量Python程序、使用精心设计的few-shot提示以及代码修正等方法，显著提高了模型性能。作者还分析了GPT-4o的不足，如视觉理解能力差、编码能力有限等，并预测了未来大语言模型在解决ARC-AGI等复杂问题上的潜力和风险。