大型语言模型的数学能力：算盘何在？

大型语言模型（LLM）在数学计算方面表现出令人惊讶的缺陷。即使它们能识别计算任务并知道计算器的存在，却不会主动使用计算器来提高准确性。文章分析了这种现象，认为LLM缺乏真正的理解和推理能力，仅仅是基于语言模式进行预测。作者指出，LLM的成功掩盖了其内在的缺陷，强调了在依赖LLM完成重要任务时进行人工验证的重要性，并以《迷离时空》中的一个片段为例证，警示对通用人工智能（AGI）的盲目乐观。