研究人员揭秘如何识别ChatGPT的虚构内容

牛津大学的研究人员发现了一种简单的方法来识别大型语言模型（LLM）何时可能在虚构内容。LLM在接受过大量文本数据训练后，倾向于根据训练数据中的一致性来呈现信息，而当训练数据有限或不一致时，LLM可能会生成听起来合理但不正确的答案。研究人员通过语义熵来评估LLM所有可能的答案，如果语义相似的答案数量较多，则LLM可能在措辞上不确定但答案是正确的；反之，则LLM可能在虚构内容。